Analiza de corelație încearcă să stabilească dacă există vreo relație între două valori dintr-un eșantion sau între două eșantioane diferite. Dacă se găsește o conexiune, atunci este necesar să aflăm dacă este însoțită de o creștere a oricărui indicator de o creștere sau scădere a altui.
Instrucțiuni
Pasul 1
Decideți între ce indicatori trebuie să efectuați o analiză de corelație. Cu toate acestea, rețineți că vă va ajuta să determinați dacă este posibil să preziceți anumite valori ale unei valori, cunoscând magnitudinea alteia. În acest scop, puteți utiliza 2 metode diferite: metoda parametrică de calcul a coeficientului r (Brave-Pearson) și determinarea coeficientului de corelație rs (rangurile lui Spearman), care se aplică datelor ordinale și este nonparametrică.
Pasul 2
Determinați coeficientul de corelație - o valoare care poate varia de la unu la -1. Mai mult, în cazul unei corelații pozitive, acest coeficient va fi egal cu plus unu, iar în cazul unei corelații negative, va fi minus unul. Puteți trasa corespondența valorilor pe care doriți să le analizați. Pe el veți obține o anumită linie dreaptă care trece prin punctele de intersecție ale indicatorilor fiecărei perechi din aceste valori. La rândul său, dacă aceste puncte (valori reflectante) nu se aliniază în linie dreaptă și formează un „nor”, atunci coeficientul de corelație în valoare absolută va fi mai mic de unul și, pe măsură ce acest nor este rotunjit, se va apropia de zero. Dacă coeficientul de corelație este egal cu 0, înseamnă că ambele variabile sunt complet independente una de cealaltă.
Pasul 3
Trageți concluzii despre relația dintre variabile. În același timp, acordați o atenție deosebită dimensiunii eșantionului: cu cât este mai mare, cu atât va fi mai fiabilă valoarea coeficientului de analiză a corelației obținut. Există tabele speciale care conțin valorile critice ale coeficientului de corelație în conformitate cu Brave-Pearson și Spearman. Acești indicatori pot fi utilizați pentru a determina un număr diferit de grade de libertate (este egal cu numărul de perechi minus două). Numai în cazul în care coeficienții de corelație sunt mai mari decât aceste valori critice, vor fi considerați fiabili.
