Programul MS Excel, chiar dacă nu este un pachet statistic complet, are o gamă destul de largă de posibilități pentru prezicerea evenimentelor pe baza datelor deja disponibile. Una dintre cele mai simple, la prima vedere, metode de astfel de predicție este construirea unei linii de tendință.
Instrucțiuni
Pasul 1
Cea mai ușoară cale este de a trasa funcția de tendință imediat după introducerea datelor disponibile în matrice. Pentru aceasta, în foaia cu tabelul de date, selectați cel puțin două celule din intervalul pentru care va fi construit graficul și imediat după aceea introduceți graficul. Puteți utiliza astfel de tipuri de diagrame precum grafic, dispersie, histogramă, balon, stoc. Alte tipuri de diagrame nu acceptă dezvoltarea tendințelor.
Pasul 2
Din meniul Grafic, selectați Adăugare linie de tendință. În fereastra care se deschide, în fila „Tip”, selectați tipul de linie de tendință dorit, ceea ce în termeni matematici înseamnă și metoda de aproximare a datelor. Atunci când utilizați metoda descrisă, va trebui să o faceți „cu ochii”, deoarece nu ați efectuat calcule matematice pentru reprezentarea graficului.
Pasul 3
Deci, gândiți-vă la ce tip de funcție este cel mai potrivit pentru graficul datelor disponibile: liniar, logaritmic, exponențial, exponențial sau altele. Dacă aveți dubii cu privire la alegerea tipului de aproximare, puteți trasa mai multe linii și, pentru o precizie mai mare a prognozei, în fila „Parametri” din aceeași fereastră, bifați caseta „puneți valoarea de încredere a aproximării (R ^ 2) „pe diagramă.
Pasul 4
Comparând valorile R ^ 2 pentru diferite linii, puteți alege tipul de grafic care vă caracterizează datele cu cea mai mare acuratețe și, prin urmare, construiește prognoza cea mai fiabilă. Cu cât valoarea R ^ 2 este mai aproape de una, cu atât mai exact ați ales tipul de linie. Aici, în fila „Parametri”, trebuie să specificați perioada pentru care se face prognoza.
Pasul 5
Acest mod de a construi o tendință este foarte aproximativ, deci este mai bine să faceți cel puțin cea mai primitivă prelucrare statistică a datelor disponibile. Acest lucru va face prognoza mai precisă.
Pasul 6
Dacă presupuneți că datele disponibile sunt descrise printr-o ecuație liniară, pur și simplu selectați-le cu cursorul și completați-le automat pentru numărul necesar de perioade sau numărul de celule. În acest caz, nu este necesar să se găsească valoarea R ^ 2, deoarece ați adaptat anticipat previziunea la ecuația unei linii drepte.
Pasul 7
Dacă credeți că valorile cunoscute ale unei variabile pot fi descrise cel mai bine folosind o ecuație exponențială, selectați de asemenea intervalul original și completați automat numărul necesar de celule în timp ce țineți apăsat butonul din dreapta al mouse-ului. Cu completarea automată, nu veți putea trage alte tipuri de linii, cu excepția celor două indicate.
Pasul 8
Prin urmare, pentru o prognoză cât mai exactă, va trebui să utilizați una dintre mai multe funcții statistice: „PREVIZIUNE”, „TREND”, „CREȘTERE”, „LINEST” sau „LGRFPRIBL”. În acest caz, va trebui să calculați manual pentru fiecare perioadă de prognoză ulterioară. Dacă trebuie să efectuați o analiză de regresie mai complexă a datelor, veți avea nevoie de programul de completare „Pachet de analiză”, care nu este inclus în instalarea standard MS Office.
